Коллектив учёных научного направления «Механизация животноводства» Центра ВИМ успешно завершил инновационный проект по разработке системы цифровой оценки экстерьера крупного рогатого скота на площадке Учебно-опытного хозяйства «Кубань» Кубанского государственного аграрного университета. Проект был реализован совместно с Воронежским государственным аграрным университетом имени императора Петра I и компанией «Иннопрактика».

11 февраля учебно-опытное хозяйство КубГАУ посетили губернатор Краснодарского края Кондратьев В.И., его заместитель Коробка А.Н., председатель Законодательного Собрания Краснодарского края Бурлачко Ю.А., министр сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края Дерека Ф.И., директор по развитию агробиотехнологий компании «Иннопрактика» Авдеенко В.Н., а также руководители крупных агрохолдингов Краснодарского края.

В рамках проекта коллектив учёных Центра ВИМ, под руководством канд. техн. наук Павкина Д.Ю. – канд. техн. наук Юрочка С.С., мл. науч. сотр. Бердюгин П.С., инженер Шагалин В.Ю. и др. разработал стенд цифровой оценки экстерьера животных для сбора и анализа данных, необходимых для построения цифровой копии животных. Высокотехнологичное решение Центра ВИМ включено в программу по разработке метода геномной селекции в целях создания региональной базы данных Краснодарского края, которая предполагает сбор, обработку и оценку индустриальных данных по молочной отрасли региона, в том числе анализ поголовья коров по фенотипическим признакам. Проект станет частью готового пакетного решения для производителей молока, нацеленных на повышение рентабельности молочного животноводства и увеличение объемов производства. Дополнительно в рамках проекта учёные Центра ВИМ собрали и провели монтаж интеллектуальной системы мониторинга здоровья животных (установлены датчики-болюсы в желудки (рубцы) 25 коров). Устройства будут непрерывно передавать данные на специализированное программное обеспечение, алгоритмы которого способны своевременно выявлять половую охоту крупного рогатого скота и производить диагностику здоровья на основе параметров кислотности, двигательной активности и температуры организма животных.